干货：吃透这四点，AI协同OA选型又快又准！
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超级管理员
- 2025-05-16 16:49:52
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大模型时代，AI正与OA等传统系统融合，越来越多的企业都有AI协同OA系统建设需求。如何选型，企业需要结合技术能力、行业特性及企业实际需求进行综合考量。以下是选型的关键维度、推荐厂商及实施建议，仅供参考：
一、AI协同OA选型核心维度
1、AI技术融合深度
核心能力：需支持自然语言处理（NLP）、机器学习、智能流程自动化（IPA）等技术，例如智能审批路由、知识图谱构建、风险预警等。
大模型集成：是否兼容主流大模型（如DeepSeek、文心一言）并提供私有化部署选项，满足数据安全与定制化需求。
2、行业适配性
场景定制：需匹配行业特性，如金融行业需强化合规风控模块，制造业需工业流程优化功能，政务场景需信创适配能力。
3、系统扩展性与集成性
多系统兼容：支持与ERP、CRM、HIS等异构系统无缝集成，避免数据孤岛15。
低代码开发：提供模块化扩展能力，便于企业快速搭建个性化应用59。
4、安全性与信创适配
数据安全：需满足等保三级、数据加密等要求，适配国产芯片、操作系统（如麒麟）及数据库（如达梦）。
合规性：支持敏感信息脱敏、权限分级管理等机制，符合行业监管要求。
二、推荐厂商及优势分析
目前，有很多厂商都支撑将AI能力与OA融合，下面以蓝凌为例说明：
目前蓝凌（Landray）发布了企业大脑LanBots这一AI中台产品，能帮助企业实现DeepSeek等大模型、小模型、智能体、AI应用统一管理，打造企业专属、安全的AI服务。
蓝凌新一代数智化协同OA平台EKP V17，全面接入LanBots.AI，自带高频智能场景，包括：全系统流程助手、全系统附件自动摘要、全流程审批意见汇总、智能公文、智能合同等，真正做到了AI融入协同办公，人机交互提效协同与管理。
关键是该OA开放性很强，支持接入第三方微服务、新增API服务中心，首批提供近200个API，后续将持续增加到1800+，更新的扩展点开发框架，定制代码兼容性进一步提升。EKP V17全端纯血鸿蒙适配，超500项功能深化，让办公自主可控，更高效。
三、选型实施策略与风险规避
除了蓝凌，还有其它厂商也提供AI协同OA产品与服务，具体选型实施参考如下：
1、需求分析与规划
明确核心痛点：优先解决80%高频需求（如流程审批、知识管理），避免过度追求功能冗余。
制定技术路线：结合AI技术趋势（如边缘计算、大模型），预留未来扩展接口。
2、供应商评估要点
技术验证：要求提供POC验证，测试AI功能（如智能问答、风险预警）的实际效果。
服务能力：考察售后服务响应速度（如1小时内响应）及本地化支持网络。
3、试点运行与反馈优化
小范围试点：选择高频流程（如流程审批、公文管理）进行测试，收集用户操作反馈。
增量学习：通过用户反馈优化AI模型，提升场景适配性。
4、风险规避建议
避免“零敲碎打”：基于整体规划选型，确保系统延续性。
平衡技术与预算：优先选择高性价比方案，避免因追求技术先进性导致成本失控。
