盘古科学计算大模型全面升级，推动科研范式向“AI辅助决策”转型

在6月20日举办的华为开发者大会（HDC 2025）上，华为云盘古科学计算大模型进一步升级，持续拓展与气象预报、海洋科学、清洁能源等更多科学应用领域的结合，为更多领域科研人员提供科研助手。

图片1.png

在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，其气象预测结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，可以直接应用于多个气象研究细分场景。

深圳市气象局携手华为云发布的智霁大模型，采用全球-区域迁移嵌套学习架构，实现了1km级别的降水预报。今年，深圳气象局基于盘古，进一步升级了“智霁”大模型，形成区域集合预报，更全面地反映天气系统的演变，做出更精准的天气预报。

重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强，且降水强度大的特点，基于盘古打造了“天资·12h“气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力。

据华为常务董事、华为云计算BU CEO张平安介绍，“华为云通过将气象大模型与地表风速、光照相结合，能实现从天气预测向风光水电发电预测的延展，帮助清洁能源企业做好发电协同。” 深圳能源使用大模型进行中短期的风光发电量预测，及时做好发电侧的调节，提升能源开发效率。

华为云盘古科学计算大模型的全新升级，进一步拓展了其多科学领域应用能力的同时，也不断降低科研门槛，助力众多科研机构实现敏捷创新。