6月20日,华为开发者大会2025(HDC 2025)于东莞举办。在主题演讲中,华为常务董事、华为云计算 CEO张平安宣布盘古大模型5.5正式发布,五大基础模型全面升级,并分享了盘古大模型在农业、工业、科研等领域的丰富创新应用和落地实践。
在农业领域,中国农业科学院优势团队,基于盘古基础大模型构建了面向农业科研领域基础大模型,并打造了农业科学发现智能系统,帮助农业研究人员能够更好地进行科学探索,实现农业科研范式提升。
长久以来,农业科研领域面临着诸多复杂问题。首先,经验依赖性强,多维农业大数据分析过程复杂,挖掘有用信息准效率低;其次,品种培育过程中偶然性较大,品种研发周期长;再次,育种材料和数据利用率不足,对海量数据利用率通常较低;以及与这些问题相伴而生的高昂试错成本,阻碍了农业科学发现进程。
为破解这些核心难题,中国农业科学院生物所联合作科所、牧医所,与华为云携手打造了农业科学发现大模型,构建了中国首个农业科研领域大模型系统评测体系,开发了全新框架农业智能系统,助力解决农业科学发现痛点。
农业科学发现大模型系统基于华为云AI科学计算平台和盘古基础NLP大模型,建立了知识计算引擎、数据分析引擎,以及大模型驱动的智能交互等核心模块,实现从“AI读文献筛选候选基因”到“AI分析多组学数据验证基因功能”,再到“AI辅助设计实验方案”的全流程数智化闭环。
这一农业科学发现大模型的落地,已在农业领域的性状改良、流程优化、效率提升等方面提供了有效助力。当前,中国农业科学院团队基于农业智能系统,完成了对水稻株型改良尝试,改良后的水稻株高较常规品种降低约25%,抗倒伏能力显著提升,同时产量不受影响。流程优化方面,农业科学发现大模型在基因研究领域实现“数据驱动—智能预测—精准设计—高效验证”新范式。例如,针对水稻的某个重要基因,该模型可以通过预测编辑不同位点后基因功的变化,智能推荐多个高潜力编辑靶点,将方案设计与评估工作由数月缩短至数周。综合来看,该模型在农业科学早期研发阶段可有效降低研发试错成本,并显著提升种质创制效率。
农业科学发现大模型地成功落地,正在助力农业科研逐一拆解困扰领域科研工作者的诸多难题。下一步,中国农业科学院与华为云将在夯实农科科研领域基础的同时,延展农业科学发现大模型更多场景应用,持续赋能智慧农业地现代化、数智化可持续发展。