极光GPTBots亮相WAIC，并发布全新Multi-Agent平台

在WAIC展区，GPTBots的应用Demo引发跨行业客户驻足洽谈：

一、金融领域：决策分析要“准”还要“稳”，私有化部署成关键加分项

某基金公司投研团队负责人带着具体场景来聊：“我们做决策时，既要整合市场数据、客户风险偏好这些分散信息，又得保证数据不外流——之前试过一些工具，要么分析不够深入，要么数据安全没保障。”交流中，他们重点了解了“智能决策分析Agent”的两个能力：一是如何无需重构系统，就能把Excel、数据库、研报里的信息串联起来，生成可追溯的决策建议；二是私有化部署如何确保敏感数据在企业内网闭环运行。

二、制造业：跨境供应链要“快”更要“顺”，本地化联动是核心诉求

某汽车零部件企业供应链团队的人带着海外需求响应的痛点来探讨：“海外订单和国内生产总像不同步，比如东南亚突然加单，国内排产往往反应慢半拍。”他们特别关注“跨境供应链协同Agent”如何联动数据：比如海外经销商的订单数据、当地市场趋势，怎么变成国内供应链能直接用的生产建议。

三、医疗领域：场景覆盖要“全”更要“合规”，数据整合是最大期待

某三甲医院信息科的工作人员带着两个核心需求来交流：一是门诊预诊能不能更高效，减少患者排队；二是分散在各设备的数据能不能整合起来，为医院运营提供建议。交流中，他们对“医疗协同Agent集群”的兴趣很明确——比如预诊Agent如何对接HIS系统快速分诊，设备数据Agent如何整合CT、超声等设备的运行数据。

从交流来看，三个行业的客户最在意的是“方案能不能真正嵌入现有流程，同时解决数据安全和实际痛点”。而我们在决策分析、跨境协同、医疗场景的适配设计，以及私有化部署的支持，刚好和这些需求形成了匹配——这或许也是大家愿意坐下来深入探讨测试可能性的原因。

极光重磅发布：GPTBots Multi-Agent 破解企业AI落地瓶颈

在大会“AI商业落地论坛”上，极光副总裁殷浩发表演讲，并正式对外发布GPTBots Multi-Agent智能体协同平台，直击传统多智能体方案的三大痛点：

数据孤岛：封闭架构无法接入企业核心数据库与业务系统；

流程僵化：预设角色难以适配动态业务需求；

失控风险：执行过程不透明，输出结果不可定制。

平台三大创新突破：

超级连接器：直连企业CRM/ERP/财务系统，实时调用私有知识库，支持开发专属Agent（如“招标分析Agent”“合规审计Agent”）

动态协作引擎：提供预置Agent库（开发/营销/测试等角色），支持线性任务流、并行协作、辩论决策等模式

人工接管机制：独创Planner-Runner-Reviewer三段式框架，关键节点支持人工审核，输出格式按需定制（标书/PPT/财报等）

“GPTBots不做标准化黑箱，而是企业AI能力的‘兵工厂’和‘作战室’，”殷浩强调，“我们提供的是可生长的AI团队架构——就像给客户一套能自主调配、持续进化的‘AI战队’体系，让他们真正握有AI能力的进化主动权。这种Multi-Agent（多智能体）协同模式，已在多个核心场景验证了价值：

● 智能营销： 不是单一工具的单向输出，而是‘AI团队’的闭环协作。‘人群筛选Agent’从CRM系统里精准定位高潜客群（比如根据历史购买频次、浏览轨迹打标签），‘文案生成Agent’立刻匹配人群特征定制话术（对年轻用户用场景化表达，对企业采购用数据化论证），‘效果分析Agent’实时跟踪转化数据，自动给前两者反馈‘某类话术在30-35岁客群转化率更高’。更关键的是，客户能随时给这个团队‘加任务’——比如新增‘母婴人群偏好标签’，或调整‘文案风格偏向节日营销’，不用等平台迭代，自己就能让AI适应业务节奏变化。目前合作客户的线索量提升300%，且团队已能自主优化20%的营销策略。 

● 竞品分析与调研报告： 这是多智能体‘分工作战’的典型场景。做某行业竞品分析时，‘信息搜集Agent’自动整合竞品官网、财报、用户评价甚至行业展会动态；‘数据提炼Agent’从中拎出核心信息——比如‘竞品新品的3个核心功能’‘定价较去年下调15%’‘用户反馈集中在“操作复杂”’；‘对比分析Agent’再把这些信息和我方业务对标，标出‘我方在售后服务上优势明显，但新品迭代速度落后’；最后‘报告生成Agent’输出带数据支撑的可视化结论。客户还能给团队‘划重点’：比如临时新增‘关注竞品海外市场动作’，或要求‘报告里必须包含近3个月的用户评价变化’，整个调研周期从传统的5天压缩至12小时，且结论深度能跟着业务目标灵活调整。

● 财务自动化： 用‘AI团队’解决财务流程的‘合规+效率’难题：‘数据校验Agent’自动核对票据与账套数据，揪出‘某张发票金额与入账金额差0.5元’的细节；‘合规检查Agent’对照最新财税政策扫描风险，比如‘研发费用加计扣除是否符合新规’；‘异动分析Agent’监控数据异常——像‘某部门差旅费环比上涨40%’，会自动追溯到‘新增3个外地项目’的原因；最后‘报告Agent’生成财报和分析。效率提升90%的同时，客户能自己给团队‘更新规则’：比如财税政策调整后，半小时内就能给‘合规检查Agent’加上新校验逻辑，不用等系统升级，AI能力始终跟得上政策变化。”

这些场景的核心，在于多智能体像“可指挥、可扩容的真人团队”——客户既能用现成的AI角色组队解决问题，又能自己调整分工、新增任务，甚至给团队“升级技能”。这正是“兵工厂”和“作战室”的意义：我们给架构和工具，客户掌握怎么“搭团队、做决策、让AI伴随业务成长”，这才是企业真正需要的AI主动权。

GPTBots Multi-Agent平台的发布，不仅标志着极光在推动企业级AI应用落地方面迈出了坚实一步，更深刻呼应了本届WAIC“智能时代 同球共济”的主题。它为解决企业AI应用的核心痛点提供了可操作、可进化的新范式——通过构建灵活可控的“专属AI团队”，打破数据壁垒、活化业务流程、确保输出质量，让AI真正融入企业核心价值链。

随着Multi-Agent技术在各行各业的深入实践，极光正携手客户共同探索智能协作的边界，将高效、安全、可控的AI能力转化为驱动业务增长的强大引擎。智能时代，极光点亮未来——以创新之力，共筑开放共享、责任明晰的AI应用新生态。