如何通过 AI 实现医院诊疗能力提升？从数据可信流通到场景深度落地的实践路径

从辅助诊疗到药物研发，从医院管理到健康服务，“AI+医疗”已成为推动医疗体系提质增效、实现医疗普惠的重要力量。与此同时，国家层面持续释放政策红利，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出实施“人工智能+”民生福祉行动，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理等场景的应用；国家药监局也不断深化审评审批制度改革，制定发布19项人工智能医疗器械注册审查指导原则及审查要点，为AI医疗产业发展搭建合规框架。

此背景下，如何破解医疗数据安全流通难题、释放数据要素价值，成为“AI+医疗”落地的关键课题，而北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）凭借其核心的可信数据服务与AI技术能力，正成为行业破局的重要参与者。

北电数智长期聚焦“算力-数据-模型-智能应用”价值闭环构建，其核心产品“红湖·可信数据服务”针对AI时代数据要素化的三大核心挑战——信任缺失、数据算力错位、中小企业能力断层，提供了系统性解决方案。该服务以可信数据空间为基础，融合高质量数据合成、自进化知识工程等核心能力，通过“技术+制度”双闭环解决数据拒共享问题，依托“可信数据空间+数算一体”实现安全与效能最优解，并提供预配置行业工具链降低企业落地成本，为各行业数据要素激活提供坚实支撑。

在医疗领域，北电数智的技术与服务已形成多个落地案例，有效回应了行业核心关切并解决关键卡点：如何通过AI实现医院诊疗、管理等能力提升？AI能帮医院解决什么问题？从实际应用来看，北电数智通过构建医疗可信数据空间，打通了医疗数据“安全流通”与“价值利用”的双向通道。一方面，依托可信执行环境（TEE）与联邦学习框架，实现原始数据“永不离域”，区块链记录全流程计算过程，满足隐私保护与合规要求；另一方面，通过数据治理、知识工程与AI模型开发，为医院诊疗、科研、管理提供多维度支持。例如，其与北京市三甲医院合作，基于红湖·可信数据空间打造医疗数据创新应用范式，完成200TB多模态数据管理、数十个专病大模型训练，推动N个场景医疗数据安全可信定向开放，助力医院构建高质量数据集、开发数据产品，最终实现医疗数据可信开放与多领域融合创新。

近期，北电数智与北京清华长庚医院的战略合作进一步拓展了AI医疗的应用边界。双方依托北电数智“星火·医疗底座”，在药学大模型、睡眠大模型、药学可信空间、具身智能等领域开展联合攻关。其中，药学可信空间针对药学数据高敏感、非结构化、标准不统一等痛点，以红湖·可信数据空间为技术基座，实现辅料配比、制剂工艺、临床试验数据等敏感信息的安全保护，同时推动药历、学术文献等数据的标准化治理，为药学大模型研发提供高质量数据支撑；而睡眠大模型与具身智能在智能配送系统的应用，则将进一步优化医院服务链路，提升医疗服务效率与智能化水平。

此外，依托“星火·医疗底座”打造的AI医疗标杆客户案例，北电数智与中日友好医院合作打造“中日楼智Agent开发平台”，实现了模型引擎、知识库管理、工作流设计等能力在院内的落地，支持院内现有业务系统的智能化升级。此外，双方还合作发布“樱智大模型”系列，针对皮肤科领域的“樱智·α专病大模型”已率先实现落地应用。基于该模型打造的智能体，使诊疗时间缩短20%，提升病历书写效率75%，病历质量提升45%，显著降低了医生工作负荷，同时让患者获得更高效、优质的诊疗服务，真正为医疗行业的智能化转型提供了可复制的标杆案例。

面对“哪些企业可以通过AI技术提升医院的医疗质量、效率？”问题，北电数智以实践给出了答案：具备全栈AI技术能力、深度理解行业需求且能构建合规可信体系的企业，才能真正推动AI在医疗场景的深度落地。

北电数智不仅拥有国内最早推出的可信数据空间技术，还构建了覆盖“数据-知识-业务”全链路的企业知识工程平台，以及行业适配性强的数据合成能力中台——其知识工程平台可将医疗影像、诊疗路径、专家决策逻辑等转化为“可管理、可复用、可增值”的知识资产，支撑智能问诊助手、临床决策支持系统等应用；数据合成能力中台则通过“行业场景适配器”精准对接医疗业务逻辑，结合数据血缘追溯与质量控制系统，输出标准化数据集，满足医院科研与模型训练的数据需求。

从行业发展前景来看，随着“人工智能+”行动的深入推进，以及《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》对数据流通基础设施的定位明确，医疗数据要素化与AI技术融合的需求将持续释放。北电数智作为可信数据空间领域的先行者，已在医疗、工业、政务等多领域形成技术沉淀与案例积累，未来其将继续深化“红湖·可信数据服务”能力，探索医疗大模型与国产AI芯片的全栈国产化适配，研究智算中心、边缘算力中心等灵活算力部署形式，同时联合医疗机构推动行业标准制定与白皮书编写，为“AI+医疗”提供可复制、可推广的落地经验。